MO‐G‐18C‐07: Improving T2 Determination and Quantification of Lipid Methylene Protons in Proton Magnetic Resonance Spectroscopy at 3 T
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To improve proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) transverse relaxation (T2) determination and quantification of lipid methylene chain (1.3 ppm) protons by rewinding their J‐coupling evolution. Methods: MRS experiments were performed on four lipid phantoms, namely, almond, corn, sunflower and oleic acid, using a 3 T Philips MRI scanner with a transmit/receive birdcage head coil. Two PRESS (Point RESolved Spectroscopy) pulse sequences were used. The first PRESS sequence employed standard bandwidth (BW) (∼550 Hz) RF (radiofrequency) refocussing pulses, while the second used refocussing pulses of narrow BW (∼50 Hz) designed to rewind J‐coupling evolution of the methylene protons in the voxel of interest. Signal was acquired with each sequence from a 5×5×5 mm3 voxel, with a repetition time (TR) of 3000 ms, and with echo times (TE) of 100 to 200 ms in steps of 20 ms. 2048 sample points were measured with a 2000 Hz sampling bandwidth. Additionally, 30 mm outer volume suppression slabs were used to suppress signal outside the voxel of interest. The frequency of the RF pulses was set to that of the methylene resonance. Methylene peak areas were calculated and fitted in MATLAB to a monexponentially decaying function of the form M0exp(‐TE/T2), where M0 is the extrapolated area when TE = 0 ms and yields a measure of concentration. Results: The determined values of M0 and T2 increased for all fatty acids when using the PRESS sequence with narrow BW refocussing pulses. M0 and T2 values increased by an average amount (over all the phantoms) of 31% and 14%, respectively. Conclusion: This investigation has demonstrated that J‐coupling interactions of lipid methylene protons causes non‐negligible signal losses which, if not accounted for, Result in underestimations of their levels and T2 values when performing MRS measurements. Funded by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and the Canadian Breast Cancer Foundation – Prairies.NWT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».