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Enregistrement W1982038512 · doi:10.1002/syn.20573

Dopamine modulating drugs influence striatal (+)‐[<sup>11</sup>C]DTBZ binding in rats: VMAT2 binding is sensitive to changes in vesicular dopamine concentration

2008· article· en· W1982038512 sur OpenAlexaff
Junchao Tong, Alan A. Wilson, Isabelle Boileau, Sylvain Houle, Stephen J. Kish

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVesicular monoamine transporterDopamineVesicular monoamine transporter 2ChemistryMonoamine neurotransmitterStriatumDopamine transporterInternal medicineEndocrinologyDopaminergicBiochemistrySerotoninBiologyReceptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binding of (+)-[11C]DTBZ (dihydrotetrabenazine) to the striatal vesicular monoamine transporter (VMAT2) is widely considered to be a stable marker of dopamine neurone integrity. However, we now find that specific binding of a tracer dose of (+)-[11C]DTBZ is modestly increased in rat striatum following dopamine depletion with alpha-methyl-p-tyrosine (alpha-MPT, +14%) or d-amphetamine (d-AMPH, 20 mg/kg, +12%) and decreased following dopamine elevation with gamma-hydroxybutyrate (GHB, -16%) or levodopa (-20%). We suggest that in vivo (+)-[11C]DTBZ binding in imaging studies is subject to competition by vesicular dopamine and, in this respect, is not a "stable" dopamine biomarker as is generally assumed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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