Quality Assessment of Spinal Cord Injury Patient Education Resources
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Analysis of spinal cord injury patient education resources. OBJECTIVE: To assess the quality of online patient education materials written about spinal cord injury. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The use of online materials by health care consumers to access medical information presents unique challenges. Most Americans have access to the Internet and frequently turn to it as a first-line resource. METHODS: The quality of online patient education materials was evaluated via a readability analysis. Materials provided by the National Institute of Neurological Disorders and Stroke; Centers for Disease Control and Prevention; American Association of Neurological Surgeons; The National Spinal Cord Injury Association; Mayo Clinic; U.S. Department of Veterans Affairs; Kessler Institute for Rehabilitation; American Academy of Neurology; Paralyzed Veterans of America; and the Shepherd Center were assessed using the Flesch Reading Ease and Flesch-Kincaid Grade Level evaluations with Microsoft Office Word software. Unnecessary formatting was removed and the readability was evaluated with the spelling and grammar function. RESULTS: A total of 104 sections from 10 different Web sites were analyzed. Overall, the average values of the Flesch-Kincaid Grade Level (11.9) and Flesch Reading Ease (40.2) indicated that most Americans would not be able to fully comprehend this material. CONCLUSION: Results indicate that the language used on materials provided by the aforementioned sites is perhaps too advanced for the average American to fully comprehend. The quality of these education resources may be improved via Web site revisions, which might be beneficial for improved patient utilization. LEVEL OF EVIDENCE: 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».