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Enregistrement W1982039872 · doi:10.1186/1748-5908-5-77

Determinants of research use in clinical decision making among physical therapists providing services post-stroke: a cross-sectional study

2010· article· en· W1982039872 sur OpenAlexafffundabout
Nancy M. Salbach, Sara J. T. Guilcher, Susan Jaglal, David A. Davis

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteHeart and Stroke Foundation of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMarch of Dimes Foundation
Mots-clésMedicineHealth services researchHealth administrationCross-sectional studyHealth informaticsEvidence-based practiceOrdinal regressionRehabilitationNursing researchFamily medicinePublic healthNursingAlternative medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite evidence of the benefits of research use in post-acute stroke rehabilitation where compliance with clinical practice guidelines has been associated with functional recovery and patient satisfaction, the rate of reliance on the research literature in clinical decision making among physical therapists is low. More research examining factors that motivate physical therapists to consider research findings in neurological practice is needed to inform efforts to intervene. The objective of this study was to identify practitioner, organizational, and research characteristics associated with research use among physical therapists providing services post-stroke. METHODS: A cross-sectional mail survey of physical therapists providing services to people with stroke in Ontario, Canada was conducted. The survey questionnaire contained items to evaluate practitioner and organizational characteristics and perceptions of research considered to influence evidence-based practice (EBP), as well as the frequency of using research evidence in clinical decision making in a typical month. Ordinal regression was used to identify factors associated with research use. RESULTS: The percentage of respondents reporting research use in clinical decision making 0 to 1, 2 to 5, or 6+ times in a typical month was 33.8%, 52.9%, and 13.3%, respectively (n = 263). Academic preparation in the principles of EBP, research participation, service as a clinical instructor, self-efficacy to implement EBP, a positive attitude towards research, perceived organizational support of research use, and Internet access to bibliographic databases at work were each associated with research use and placed in the final regression model. In the final model (n = 244), academic preparation in EBP, EBP self-efficacy, agreement that research findings are useful, and research participation each remained significantly associated with research use after adjusting for the effects of the other variables in the model. CONCLUSIONS: A third of therapists rarely use research evidence in clinical decision making. Education in the principles of EBP, EBP self-efficacy, a positive attitude towards research, and involvement in research at work may promote research use in neurological physical therapy practice. Future research is needed to confirm these findings and to determine the type of research participation that may promote research use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,464
Tête enseignante GPT0,729
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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