Hypertriglyceridemia: its etiology, effects and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Elevated plasma triglyceride concentration is a common biochemical finding, but the evidence for the benefit of treating this lipid disturbance remains less robust than that for treating elevated low-density lipoprotein-cholesterol. Part of the difficulty in the provision of specific recommendations has been the frequent coexistence of elevated triglycerides with other conditions that affect cardiovascular disease risk, such as depressed high-density lipoprotein-cholesterol, obesity, metabolic syndrome, proinflammatory and prothrombotic biomarkers, and type 2 diabetes. Recent investigations of outcomes of cardiovascular disease when medications are used to reduce triglyceride levels suggest that, although a net benefit probably exists, both relative and absolute risk reductions seem underwhelming when compared with the benefit of reducing low-density lipoprotein-cholesterol levels with treatment. However, the totality of evidence suggests that elevated triglyceride levels likely contribute independently to increased risk of cardiovascular disease, although there is no consensus about appropriate target levels. Furthermore, severe hypertriglyceridemia is associated with an increased risk of acute pancreatitis, irrespective of its effect on risk of cardiovascular disease. We review the causes and classification of elevated triglyceride levels, the clinical manifestations of primary hypertriglyceridemia and the management of patients with elevated triglyceride levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».