Robust Multi-Objective Control of VSC-Based DC-Voltage Power Port in Hybrid AC/DC Multi-Terminal Micro-Grids
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid ac/dc multi-terminal micro-grids are gaining high momentum under the smart grid paradigm to integrate renewable and clean energy resources either in the transmission or distribution systems. This paper presents a robust multi-objective controller for the voltage-source-converter (VSC)-based dc-voltage power-port in hybrid ac/dc networks. The proposed controller ensures excellent tracking performance, robust disturbance rejection, and robust stability against operating point and parameter variation with a simple fixed-parameter low-order controller. A two-degree-of-freedom control structure is proposed, where feed-forward tracking and base-line robust disturbance rejection controllers are employed to decouple disturbance rejection and tracking objectives. A disturbance rejection controller is designed, based on the singular-values (μ) synthesis approach, to achieve robustness against variation in converter operation point. Further, the effect of parametric uncertainty in the effective dc-link capacitance is mitigated by modifying the robust disturbance rejection controller, via the polynomial method, to ensure that the closed-loop poles are allocated in the pre-defined region in the complex plane even under parameter variation. A theoretical analysis and comparative simulation and experimental results are presented to show the effectiveness of the proposed control structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».