Relationships of channel characteristics, land ownership, and land use patterns to large woody debris in western Oregon streams
Notice bibliographique
Résumé
Regression tree analysis was used to test the relationship of channel and aquatic habitat characteristics from 3793 stream reaches in western Oregon State to the abundance of large woody debris (LWD). Stream reaches were drawn from diverse ownerships and land uses land cover types over a broad geographic extent. When all land uses land covers were considered, ownership and land use patterns were related to LWD abundance. When nonforested land uses were excluded, however, these factors became less important. In forested streams, LWD abundance was predicted primarily by stream gradient and bankfull channel width, with the volume, frequency, and size of LWD pieces decreasing as channel size increased. Within forested lands, stand age and forest distribution were related to LWD size but had small correlations with LWD volume and abundance. The strong relationship of stream gradient and bankfull channel width with LWD suggests that in forested areas, the most significant factor related to LWD counts is the geomorphology of stream reaches and their surrounding areas. Land managers in western Oregon who want to improve aquatic habitat quality may want to direct their efforts to increasing LWD in larger streams, which typically include smaller quantities of LWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».