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Enregistrement W1982045079 · doi:10.1115/imece2013-63576

A Hybrid Geothermal-Solar Power System: Optimal Design and Operation

2013· article· en· W1982045079 sur OpenAlexfundno aff
Hadi Ghasemi, Alexander Mitsos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOrganic Rankine cycleGeothermal gradientGeothermal energyProcess engineeringEnvironmental scienceGeothermal heatingGeothermal powerSolar energyHybrid powerElectricity generationEngineeringPower (physics)Electrical engineeringGeologyThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model is developed for an existing plant with an organic Rankine cycle (ORC) utilizing a low-temperature geothermal brine. The model includes the performance characteristics of the ORC components. Since the size of turbines in this ORC is over-designed for available geothermal energy source, the model is reconfigured to switch the number of functioning turbines in the ORC. At a given ambient temperature, the configuration with the maximum output power is chosen as the optimal configuration. The model is validated with a set of 7200 measured data collected from one-year operation of the plant. The measured data include the net output power of the ORC as a function of ambient temperature ranging from −15 to 37 °C. The operation of the ORC is optimized maximizing the net output power of the system. The developed model is used as a basis for development of a hybrid geothermal-solar system. A hybrid geothermal-solar system in solar heating mode is analyzed and optimized. The geothermal stream has the potential to provide up to 240 MW thermal energy to the ORC and the heat transfer rate of the solar system to the cycle at nominal time is 17.6 MW. A hybridization strategy is developed that achieves a significant boost in the net output power of the system compared to the geothermal ORC. The enhancement by this approach ranges from 10%–40% as an increasing function of ambient temperature. At low ambient temperatures (Tamb ≤ 1.66 °C), two recuperators are required to be included in the hybrid system to satisfy the lower bound on temperature of geothermal brine (GB).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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