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Enregistrement W1982046253 · doi:10.1061/(asce)gt.1943-5606.0000485

New Method for the Evaluation of Material Damping Using the Wavelet Transform

2010· article· en· W1982046253 sur OpenAlexaff
Yanjun Yang, Giovanni Cascante, Maria Anna Polak

Notice bibliographique

RevueJournal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorlet waveletDamping ratioAttenuationAcousticsUltrasonic sensorWaveletStructural engineeringWavelet transformGeotechnical engineeringMaterials scienceEngineeringVibrationPhysicsComputer scienceOpticsDiscrete wavelet transform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Material damping is a fundamental parameter required for dynamic analysis of geotechnical and civil infrastructure. The material damping ratio is very difficult to measure in situ. A new methodology for in situ measuring of material damping using surface waves is presented in this work. This methodology is successfully evaluated on laboratory scale models and numerical simulations. Ultrasonic waves are used in this work because of the size of the laboratory models. The output force of an ultrasonic piezoelectric transmitter is modeled by using a Morlet function. The wave attenuation and phase variation of propagating surface waves with distance are analyzed using the wavelet transform. Numerical results show that the material damping ratio calculated using the wavelet transform gives a global value that represents an average damping ratio for the frequency bandwidth imposed by the seismic or ultrasonic source. Experimental results, from tests on a cemented sand and a concrete plate, show good agreement with published damping values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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