Assessment of the microbial quality of irrigation water in a prairie watershed
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess levels of faecal contamination in the Qu'Appelle River (Saskatchewan, Canada) and its suitability for irrigation, by using the Colilert-18/Quanti-Tray technology. METHODS AND RESULTS: Various sites located along the Qu'Appelle River were sampled weekly from May to August 2005-2007. A total of 594 freshwater samples were collected and analysed for enumeration of Escherichia coli using the Colilert-18. The false-positive rate for E. coli detection using Colilert-18 was at most 1.5%. Throughout the irrigation period (June to August), up to 85% of the water samples collected from one of the irrigation water-pumping sites exceeded the recommended limit of 100 CFU per 100 ml. Spikes in E. coli counts were generally concomitant with the sudden rise in river flows. A sub-sample of confirmed E. coli isolates were typed by randomly amplified polymorphic DNA (RAPD). RAPD analysis revealed a high degree of genetic diversity among E. coli isolates. A significant association between RAPD patterns and the month of E. coli isolation was demonstrated. CONCLUSIONS: Colilert-18 provides an effective means for assessing microbial quality of irrigation water. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Qu'Appelle River is subject to variability of faecal contamination during irrigation times and monitoring throughout irrigation season is important for ensuring safe production practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».