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Enregistrement W1982054336 · doi:10.1086/501835

An In-Use Evaluation of an Alcohol-Based Pre-Surgical Hand Disinfectant

2001· article· en· W1982054336 sur OpenAlexaff
Elizabeth Bryce, D. Spence, Frederick J. Roberts

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensBC Cancer AgencyVancouver Hospital and Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisinfectantMedicineChlorhexidineAlcoholHand sanitizerSurgeryAntisepticSignificant differenceDentistryInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether alcohol hand disinfection is an effective alternative to traditional agents for the pre-surgical scrub. DESIGN: A prospective clinical trial of a 70% isopropanol pre-surgical hand disinfectant. SETTING: The operating room suites at two hospital sites in British Columbia. METHODS: Cases were selected to evaluate both short and longer procedures. The hand disinfectant was compared to agents in current use as surgical scrubs (4% chlorhexidine and 7.5% povidone-iodine). Surgical technique and glove use were not modified. Pre- and postoperative fingertip impression and "glove-juice" cultures were used to determine microbial burden, and hands were evaluated for skin integrity. RESULTS: There was no statistical difference between the microbial hand counts following use of the alcohol-based product or the current agents, for cases less than 2 hours' duration. Comparison of longer surgical cases revealed significantly better pre- and postoperative culture results with the alcohol hand rinse, but analysis of matched pairs showed no significant difference in microbial counts. The alcohol hand rinse was equivalent to the operative scrub in terms of skin integrity and user acceptability. CONCLUSION: An alcohol hand rinse was equivalently effective in reducing microbial hand counts as the traditional pre-surgical scrub, both immediately after hand disinfection and at the end of the surgical procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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