A few Canadian contributions to underwater acoustics
Notice bibliographique
Résumé
An historical perspective on four Canadian achievements in underwater acoustics will be presented: Towed Variable Depth Sonar (TVDS); Chapman-Harris model for reverberation; seabed-interaction in shallow water, and uninhabited underwater vehicles (UUVs) for Arctic acoustics. The poor performance of hull-mounted sonars in Canadian waters during WWII prompted TVDS development in 1947. The resulting prototype (CAST/1X) was tested against UK and US developmental systems in 1958. Subsequently, the UK purchased the Canadian system and the US “re-packaged” their sonars according to the Canadian design. An understanding of the effects of back-scattering from the sea surface and bottom was required to model sonar system performance. Experiments began circa 1960 leading to a new model for sea surface back-scattering, and revealing the ocean volume as an additional factor. The conditions governing propagation and noise in shallow waters remained mysterious in the 1970s, until the significant role of the seabed emerged through theoretical developments (e.g., loss due to shear-waves) and experiments conducted over a variety of seabed types. Political, sovereignty and energy issues prompted Canada to investigate under-ice acoustics in the Arctic beginning circa 1957. The efforts ultimately resulted in the ability to undertake under-ice acoustic and geophysical surveys using long endurance UUVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».