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Enregistrement W1982056440 · doi:10.1111/j.1095-8649.2001.tb00180.x

Winter movements and habitat use of riverine brown trout, white sucker and common carp in relation to flooding and ice break‐up

2001· article· en· W1982056440 sur OpenAlexaffabout
Richard S. Brown, G. Power, S. Beltaoa

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrown troutSalmoCommon carpFisheryHabitatSuckerBiologyTributaryTroutEcologyEnvironmental scienceHydrology (agriculture)CyprinusGeographyFish <Actinopterygii>ZoologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Movement of radio‐tagged riverine brown trout Salmo trutta , white sucker Catostomus commersoni and common carp Cyprinus carpio in the Grand River, Ontario, was minimal during the winter except during periods of high water discharge or the break‐up of river ice. Ice break‐up and flooding occur when southern air masses penetrate northwards in winter and as air temperatures increase in spring. Both white suckers and common carp moved the longest distances, generally in a downstream direction, during flooding and ice break‐up. Brown trout moved less during these times. All three species had positive relationships between distance moved and water discharge. During periods of high water discharge and ice break‐up, white suckers and common carp used backwater habitats more and main channel habitats less than during periods of low water discharge. During high flows, brown trout tended to use runs more and pools less. The break‐up of river ice and accompanying flooding resulted in several fish being stranded on the floodplain. Backwater habitats appear to be important areas of refuge for riverine fishes during periods of flooding and ice break‐up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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