Are Reports of Randomized Controlled Trials Improving over Time? A Systematic Review of 284 Articles Published in High-Impact General and Specialized Medical Journals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inadequate reporting undermines findings of randomized controlled trials (RCTs). This study assessed and compared articles published in high-impact general medical and specialized journals. METHODS: Reports of RCTs published in high-impact general and specialized medical journals were identified through a search of MEDLINE from January to March of 1995, 2000, 2005, and 2010. Articles that provided original data on adult patients diagnosed with chronic conditions were included in the study. Data on trial characteristics, reporting of allocation concealment, quality score, and the presence of a trial flow diagram were extracted independently by two reviewers, and discrepancies were resolved by consensus or independent adjudication. Descriptive statistics were used for quantitative variables. Comparisons between general medical and specialized journals, and trends over time were performed using Chi-square tests. RESULTS: Reports of 284 trials were analyzed. There was a significantly higher proportion of RCTs published with adequate reporting of allocation concealment (p = 0.003), presentation of a trial flow diagram (p<0.0001) and high quality scores (p = 0.038) over time. Trials published in general medical journals had higher quality scores than those in specialized journals (p = 0.001), reported adequate allocation concealment more often (p = 0.013), and presented a trial flow diagram more often (p<0.001). INTERPRETATION: We found significant improvements in reporting quality of RCTs published in high-impact factor journals over the last fifteen years. These improvements are likely attributed to concerted international efforts to improve reporting quality such as CONSORT. There is still much room for improvement, especially among specialized journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,344 | 0,737 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».