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Enregistrement W1982058328 · doi:10.1117/12.796818

ACE-FTS instrument: after five years on-orbit

2008· article· en· W1982058328 sur OpenAlexafffundabout
Louis Moreau, Marc‐André Soucy, Henry Buijs, Ryan Hughes

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of WaterlooABB (Canada)
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyUniversity of Waterloo
Mots-clésOrbit (dynamics)Computer scienceAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) is the mission on-board Canadian Space Agency's science satellite, SCISAT-1. ACE consists of a suite of instruments in which the primary element is an infrared Fourier Transform Spectrometer (FTS) coupled with an auxiliary 2-channel visible (525 nm) and near infrared imager (1020 nm). A secondary instrument, a grating spectrometer named MAESTRO, provides spectrographic data from the near ultra-violet to the near infrared, including the visible spectral range. With all instruments combined, the payload covers the spectral range from 0.25 to 13.3 micron. A comprehensive set of simultaneous measurements of trace gases, thin clouds, aerosols and temperature are being made by solar occultation from this satellite in low earth orbit. The ACE mission measures and analyses the chemical and dynamical processes that control the distribution of ozone in the upper troposphere and stratosphere. A high inclination (74°), low earth orbit (650 km) allows coverage of tropical, mid-latitude and polar regions. The ACE/SciSat-1 spacecraft was launched by NASA on August 12th, 2003. This paper presents the status of the ACE-FTS instrument, after nearly five years on-orbit. On-orbit SNR and some telemetry signals are presented. The health status of the instrument is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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