Incidence and spectrum of non‐Hodgkin lymphoma in Chinese migrants to British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The incidence and spectrum of non-Hodgkin lymphoma (NHL) differ between the Chinese and Caucasian populations. Using population-based registries, we studied the pattern of NHL in Chinese migrants to British Columbia (BC). The records of all NHL cases of Chinese descent diagnosed between 1980 and 1997 were retrieved. Age-standardized incidences were calculated by 5-year intervals in terms of age and calendar years and the relative rates were compared between the migrant, Hong Kong and BC populations. The histological distribution of NHL was compared with 4500 consecutive NHL cases diagnosed in the two populations. A total of 211 cases of migrant NHL were identified, with an age-standardized incidence rate of 7.11 per 100 000 per year, compared with the Hong Kong and BC rates of 7.91 [standardized incidence ratio (SIR) = 0.86, P = 0.01] and 11.88 (SIR = 0.56, P < 0.01). The standardized rates of follicular lymphoma remained low, but the incidence of gastric and nasal natural killer/T lymphomas in migrants were lower than expected. Genetic factors appeared to be stronger than environmental factors in governing the overall incidence of NHL in Chinese. However, certain subtypes of lymphoma may show decreased rates in migrants because of environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».