A radar‐based methodology for preparing a severe thunderstorm climatology in central Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Radar data Analysis, Processing and Interactive Display (RAPID) system, developed by McGill University researchers, synthesizes spherical coordinate radar data onto Cartesian maps displaying Constant Altitude Plan Position Indicator (CAPPI) reflectivity, Vertically Integrated Liquid water content (VIL), and other radar‐based parameters. In this study, Carvel radar (53.34°N, 114.09°W) data from July 2000 were processed using McGill's RAPID software. Specifically, we compared observations of severe convection, as identified by selected radar‐based reflectivity parameters, with surface severe weather reports and atmospheric sounding data. July 2000 was characterized by frequent severe thunderstorm activity over central Alberta; there were seven days with golfball‐sized hail, and two days with confirmed tornadoes. The VIL, upper level VIL (UVIL), and the maximum reflectivity at 7 km (Z7) were employed to quantify the strength and frequency of storms within a 120‐km radial distance of Carvel. For each day, the intensity of the convection was quantified by counting the total number of 1‐km2 pixels in the study area that exceeded the severe thresholds for VIL, UVIL and Z7. The severe thunderstorm algorithms were found to be very effective at correctly identifying the observed severe thunderstorm events. All three radar parameters indicated a diurnal cycle, with severe convection starting after noon and peaking between 16:00 and 18:00 Local Daylight Time. A positive correlation was evident between the observed storm severity and the daily UVIL and Z7 pixel counts. The daily UVIL and Z7 pixel counts were also positively correlated with the Convective Available Potential Energy (CAPE) calculated from proximity soundings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».