Less money, less care: How nurses in long‐term care allocate hours of needed care in a context of chronic shortage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The average funding of long-term care in Quebec, Canada, currently covers < 70% of the care hours required, which means that 30% of needs are unmet. The aims of this study were to understand how nurses, when they are in a position to do so, assign care hours, which needs are unmet by care dimensions and whether dimensions with unmet needs vary with client profiles. One-hundred-and-four nurses working in long-term care facilities participated in the study. They filled out individual questionnaires containing three case studies in the form of vignettes. When obliged to cut 30% of the care hours, the nurses ensured that treatment and diagnostic methods were done as prescribed and that vital feeding and elimination functions were preserved. However, they made the choice to cut some mobility and personal-care activities and, especially, communication with patients, families and other professionals. In this, they partly follow the theoretical care prioritization approach of Lefebvre and Dupuis, who take into account the degree of discomfort caused by the situation, the problem's place in Maslow's hierarchy of needs and the availability of a solution. Thus, although the choices made by the nurses follow a logical pattern, they could result in medium-term deterioration in the functional autonomy of their older patients. The overall consequences of these decisions are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle