The impact of online teaching videos on Canadian pre‐service teachers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose One of the major challenges in teacher training programs is the gap between the theory that is presented to pre‐service teachers and actual classroom practice. Many researchers, educators, and pre‐service teachers have emphasized the difficulty of linking theory and practice in teacher education programs. The purpose of this study is to better understand the impact of online teaching videos on the development of self‐efficacy beliefs in pre‐service teachers. Design/methodology/approach Over 400 student teachers participated in this study. Statistical analyses of questionnaires were conducted to assess the impact of online teaching videos. The results reveal that online videos did affect the self‐efficacy beliefs of pre‐service teachers. Findings Online videos of teaching practices appear to contribute positively to feelings of self‐efficacy in pre‐service teachers. Practical implications Given the importance of self‐efficacy for teachers' professional development, online videos could prove highly useful to this end. Apart from the impact of the videos themselves, self‐directed learning has the benefit of flexibility in terms of time and space, which is typical of open and distance learning in general. Furthermore, online videos can be readily adapted to individual professional development plans, according to the teacher's needs, in contrast to more formal training programs (either initial or continuing) with their relatively rigid, predetermined contents. Originality/value This study presents an original self‐training online video device that could easily be integrated in teacher training to support effectively their professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».