Productivity‐enhancing public investment and benefit taxation: the case of factor‐augmenting public inputs
Notice bibliographique
Résumé
Government expenditure on public inputs such as human capital formation and public infrastructure can significantly affect productivity. An interesting and highly relevant policy question is whether such expenditure should be financed according to the benefit‐taxation principle. Focusing on factor‐augmenting public inputs, in this paper we derive the specification of the appropriate set of benefit taxes. Rather than fall on industries according to the degree to which the public input increases their productivities, these taxes must take the form of differential taxes on factor incomes. JEL Classification: H21, H54 Les investissements publics accroissant la productivité et l'imposition des avantages: le cas des intrants publics qui augmentent la productivité des facteurs de production. Les dépenses gouvernementales en intrants publics comme la formation de capital humain ou les infrastructures publiques peuvent affecter de manière significative la productivité. Une question intéressante et pertinente de politique publique est de savoir si des telles dépenses devraient être financées à l'aide d'un impôt sur les avantages ainsi dérivés. Mettant l'accent sur les intrants publics qui augmentent la productivité des facteurs, ce mémoire définit la spécification des impôts appropriés sur les avantages tirés de l'investissement public. Plutôt que de retomber sur les industries selon le degré d'accroissement de productivité qui s'ensuit, ces impôts doivent prendre la forme de taxes différentielles sur les revenus des divers facteurs de production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».