Test–Retest Reliability of Quantitative Sudomotor Axon Reflex Testing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the reliability of quantitative sudomotor axon reflex testing (QSART). METHODS: The QSART at four sites was performed at two time points (n = 20 healthy participants) to determine the intraclass correlation coefficient with 95% confidence intervals. The standard error of measurement and minimal detectable change for men and women was obtained from QSART values from a larger cohort (n = 67). RESULTS: Intraclass correlation coefficients (95% confidence intervals) for the forearm, proximal leg, distal leg and foot were 0.75 (0.46 to 0.89), 0.49 (0.07 to 0.77), 0.71 (0.38 to 0.88) and 0.48 (0.07 to 0.76). Standard error of measurements ranged from 0.666 to 0.978 µL for men and 0.273 to 0.653 µL for women. Minimal detectable changes ranged from ±1.847 to ±2.712 µL for men and ±0.756 to ±1.809 µL for women. CONCLUSIONS: We observed moderate test-retest reliability for QSART with a large standard error of measurements and minimal detectable changes for both men and women. The results of this study suggest limited utility of QSART for monitoring sudomotor function in longitudinal and interventional studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».