Contrasts In Energy Status and Marine Foraging Strategies of White-Winged Scoters (<i>Melanitta FUSCA</i>) and Surf Scoters (<i>M. Perspicillata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
White-winged Scoters (Melanitta fusca) and Surf Scoters (M. perspicillata) are often assumed to rely on similar marine resources. To evaluate the accuracy of this assumption, we contrast seasonal distributions, foraging effort, and indicators of energy status (body mass and composition, plasma metabolites) in three major foraging sites in Puget Sound, Washington, for these rapidly declining sea duck congeners. For Surf Scoters, distributions and energy status indicated that a mussel-dominated site was relatively important in early winter, but that importance shifted during late winter and spring to seagrass sites that provided either herring spawn or epifaunal invertebrates. As winter progressed, movements among foraging sites and increased foraging effort by Surf Scoters were accompanied by greater variability in their energy status compared with White-winged Scoters; body mass declined over winter by >9% in about one-third of past studies for Surf Scoters, well above the range of losses observed in White-winged Scoters. For White-winged Scoters, lower variability in energy status, foraging effort, and distributions throughout winter suggests that they are better able to regulate energy balance regardless of changing foraging conditions. Greater resistance to seasonal environmental changes in White-winged Scoters may be related to their >50% larger body size, which confers lower mass-specific energy costs and access to a wider size range of bivalve prey. Perhaps because of their greater sensitivity to winter foraging conditions, Surf Scoters appear to rely on a broader range of foraging sites than White-winged Scoters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».