Combining alders, frankiae, and mycorrhizae for the revegetation and remediation of contaminated ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Alder shrubs and trees that are capable of forming symbioses with mycorrhizal fungi and the nitrogen-fixing actinomycete Frankia sp. are particularly hardy species found worldwide in harsh and nutrient-deficient ecosystems. The mycorrhizal symbiosis may assist alders in nutrient and water uptake, while the actinorhizal symbiosis provides assimilable nitrogen. It is through these highly efficient symbioses, in which microsymbionts benefit from plant photosynthates, that actinorhizal plants such as alders colonize poor substrates, enrich soil, and initiate plant succession. These natural capabilities, combined with careful screening of microsymbionts and host plants, may prove useful for the rehabilitation of disturbed ecosystems. Although alders have been used extensively at industrial scales in forestry, nurse planting, and contaminated land revegetation, relatively little research has focussed on their actinorhizal and mycorrhizal plant–microbe interactions in contaminated environments. To study such a topic is, however, critical to the successful development of phytotechnologies, and to understand the impact of anthropogenic stress on these organisms. In this review, we discuss two alder-based phytotechnologies that hold promise: the stimulation of organic contaminant biodegradation (rhizodegradation) by soil microflora in the presence of alders, and the phytostabilization of inorganic contaminants. We also summarize the plant–microbe interactions that characterize alders, and discuss important issues related to the study of actinorhizal and (or) mycorrhizal alders for the rehabilitation of disturbed soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».