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Enregistrement W1982076098 · doi:10.1089/tmj.2010.0127

Journalism as Health Education: Media Coverage of a Nonbranded Pharma Web Site

2011· article· en· W1982076098 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Mackert, Brad Love, Avery E. Holton

Notice bibliographique

RevueTelemedicine Journal and e-Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Texas at Austin
Mots-clésAdvertisingThe InternetJournalismQuarter (Canadian coin)Web siteProduct (mathematics)MedicineHealth carePublic relationsResource (disambiguation)Medical educationBusinessPolitical scienceWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: As healthcare consumers increasingly use the Internet as a source for health information, direct-to-consumer (DTC) prescription drug advertising online merits additional attention. The purpose of this research was to investigate media coverage of the joint marketing program linking the movie Happy Feet and the nonbranded disease education Web site FluFacts-a resource from Tamiflu flu treatment manufacturer Roche Laboratories Inc. MATERIALS AND METHODS: Twenty-nine articles (n = 29) were found covering the Happy Feet-FluFacts marketing campaign. A coding guide was developed to assess elements of the articles, including those common in the sample and information that ideally would be included in these articles. Two coders independently coded the articles, achieving intercoder agreement of κ = 0.98 before resolving disagreements to arrive at a final dataset. RESULTS: The majority of articles reported that Roche operated FluFacts (51.7%) and mentioned the product Tamiflu (58.6%). Almost half (48.3%) reported FluFacts was an educational resource; yet, no articles mentioned other antiviral medications or nonmedical options for preventing the flu. Almost a quarter of the articles (24.1%) provided a call to action-telling readers to visit FluFacts or providing a link for them to do so. CONCLUSIONS: Findings suggest that journalists' coverage of this novel campaign-likely one of the goals of the campaign-helped spread the message of the Happy Feet-FluFacts relationship, often omitting other useful health information. Additional research is needed to better understand online DTC campaigns and how consumers react to these campaigns and resulting media coverage and to inform the policymakers' decisions regarding DTC advertising online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,447
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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