Trajectory Tracking for the End-effector of a Class of Flexible Link Manipulators
Notice bibliographique
Résumé
A new controller for the end-effector trajectory tracking (EETT) of a class of flexible link manipulators which consists of a chain of rigid links with a flexible end-link (CRFE) is introduced. To design this new controller, a dynamic model of the CRFE is expressed in the singularly perturbed form; that is, decomposed into slow and fast subsystems. The states of the slow subsystem are the joints’ rotations and their time derivative, while the states of the fast subsystem are the flexible variables, which model the lateral deflection of the end-link, and their time derivative. For the slow subsystem, the new controller requires only ‘‘one’’ corrective torque in addition to the computed torque command of the rigid link counterpart of the CRFE for the reduction of the EETT error. This corrective torque is derived based on the concept of the integral manifold of the singularly perturbed differential equations. The need for only one corrective torque and its derivation are among the contributions of the new controller. To stabilize the fast subsystem, an observer-based controller is designed according to the gain-scheduling technique. Due to the application of the observer-based controller there is no need for the measurement of the time derivative of the flexible link’s lateral deflection, in which its measurement is difficult if not impossible in practice. This feature of the new controller is an advantage for it. To facilitate the derivation and implementation of this controller, several properties of the matrices in the dynamic model of the CRFE are introduced and used which are other contributions of this research. The effectiveness and feasibility of the new controller are shown by simulation and experimental studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».