Pharmacological targeting of p53 through RITA is an effective antitumoral strategy for malignant pleural mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
Malignant mesothelioma, a very aggressive tumor associated to asbestos exposure, is expected to increase in incidence, and unfortunately, no curative modality exists. Reactivation of p53 is a new attractive antitumoral strategy. p53 is rarely mutated in mesothelioma, but it is inactivated in most tumors by the lack of p14(ARF). Here, we evaluated the feasibility of this approach in pleural mesothelioma by testing RITA and nutlin-3, two molecules able to restore p53 function through a different mechanism, on a panel of mesothelioma cell lines representing the epithelioid (NCI-H28, NCI-H2452, IST-MES 2), biphasic (MSTO-211H), and sarcomatoid (NCI-H2052) histotypes compared with the normal mesothelial HMC-hTERT. RITA triggered robust caspase-dependent apoptosis specifically in epithelioid and biphasic mesothelioma cell lines, both through wild-type and mutant p53, concomitant to p21 downregulation. Conversely, nutlin-3 induced a p21-dependent growth arrest, rather than apoptosis, and was slightly toxic on HMC-hTERT. Interestingly, we identified a previously undetected point mutation of p53 (p.Arg249Ser) in IST-MES 2, and showed that RITA is also able to reactivate this p53 mutant protein and its apoptotic function. RITA reduced tumor growth in a MSTO-211H-derived xenograft model of mesothelioma and synergized with cisplatin, which is the mainstay of treatment for this tumor. Our data indicate that reactivation of p53 and concomitant p21 downregulation effectively induce cell death in mesothelioma, a tumor characterized by a high intrinsic resistance to apoptosis. Altogether, our findings provide the preclinical framework supporting the use of p53-reactivating agents alone, or in combination regimens, to improve the outcome of patients with mesothelioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».