Spontaneous beat-by-beat fluctuations of total peripheral and cerebrovascular resistance in response to tilt
Notice bibliographique
Résumé
Beat-by-beat estimates of total peripheral resistance (TPR) can be obtained from continuous measurements of cardiac output by using Doppler ultrasound and noninvasive mean arterial blood pressure (MAP). We employed transfer function analysis to study the heart rate (HR) and vascular response to spontaneous changes in blood pressure from the relationships of systolic blood pressure (SBP) to HR (SBP-->HR), MAP to total peripheral resistance (TPR) and cerebrovascular resistance index (CVRi) (MAP-->TPR and MAP-->CVRi), as well as stroke volume (SV) to TPR in nine healthy subjects in supine and 45 degrees head-up tilt positions. The gain of the SBP-->HR transfer function was reduced with tilt in both the low- (0.03-0.15 Hz) and high-frequency (0.15-0.35 Hz) regions. In contrast, MAP-->TPR transfer function gain was not affected by head-up tilt, but it did increase from low- to high-frequency regions. The phase relationships between MAP-->TPR were unaffected by head-up tilt, but, consistent with an autoregulatory system, changes in MAP were followed by directionally similar changes in TPR, just as observed for the MAP-->CVRi. The SV-->TPR had high coherence with a constant phase of 150-160 degrees. Together, these data that showed changes in MAP preceded changes in TPR, as well as a possible link between SV and TPR, are consistent with complex interactions between the vascular component of the arterial and cardiopulmonary baroreflexes and intrinsic properties such as the myogenic response of the resistance arteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».