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Enregistrement W1982086047 · doi:10.1111/j.1744-7976.2009.01157.x

Crops and Livestock Productivity Growth in the Prairies: The Impacts of Technical Change and Scale

2009· article· en· W1982086047 sur OpenAlexaffvenueabout
B. A. Stewart, Terrence S. Veeman, James R. Unterschultz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEfficiency Analysis Using DEA
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityLivestockAgricultureGeographyForestryAgricultural economicsEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study undertakes a comprehensive analysis of productivity growth in Canadian Prairie primary agriculture from 1940 to 2004. Total factor productivity (TFP) is measured using Törnqvist‐Theil indexing procedures for the Prairie provinces (Alberta, Manitoba, and Saskatchewan). During the 1940–2004 period, productivity growth in Prairie agriculture grew at a rate of 1.56% a year. This aggregate measure does not indicate the substantial variations in productivity growth that have occurred between crops and livestock, between the provinces, and over time: productivity growth in crops is considerably higher than productivity growth in livestock; Manitoba and Saskatchewan display consistently higher productivity growth than Alberta; and from 1980 to 2004 livestock productivity growth increased considerably in Manitoba and Saskatchewan. The productivity growth estimates are decomposed econometrically using a translog cost function to indicate the relative roles of technical change and scale effects. Productivity growth in crops has largely been the result of technical change while economies of scale have played a critical role in generating productivity growth in the livestock sector. La présente étude est une analyse approfondie de la croissance de la productivité du secteur de l’agriculture primaire dans les provinces des Prairies (Alberta, Manitoba et Saskatchewan), de 1940 à 2004. Nous avons mesuré la productivité totale des facteurs (PTF) à l’aide de l’indice Törnqvist‐Theil. De 1940 à 2004, la productivité de l’agriculture dans les provinces des Prairies a cru au rythme annuel de 1,56 p. 100. Cette mesure globale n’indique pas les variations substantielles de la croissance de la productivité entre le secteur des cultures et le secteur de l’élevage, entre les provinces, et au fil du temps. La croissance de la productivité dans le secteur des cultures a été considérablement plus élevée que celle observée dans le secteur de l’élevage. La croissance de la productivité au Manitoba et en Saskatchewan a été supérieure à celle observée en Alberta. De 1980 à 2004, la croissance de la productivité du secteur de l’élevage a enregistré une hausse considérable au Manitoba et en Saskatchewan. Nous avons décomposé la croissance de la productivité de façon économétrique à l’aide d’une fonction de coût de type translog afin de faire ressortir le rôle des changements technologiques et des économies d’échelle. Les changements technologiques ont joué un rôle important dans la croissance de la productivité du secteur des cultures, tandis que les économies d’échelle ont joué un rôle primordial dans la croissance de la productivité du secteur de l’élevage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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