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Enregistrement W1982086232 · doi:10.5539/ass.v11n5p193

Validity of Teacher-Made Assessment: A Table of Specification Approach

2015· article· en· W1982086232 sur OpenAlexvenueno aff
Lei Mee Ing, Mohammed Borhandden Musah, Shafeeq Hussain Vazhathodi Al-Hudawi, Lokman Mohd Tahir, Naail Mohammed Kamil

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)Mathematics educationContent validityTest (biology)Process (computing)Table of contentsComputer sciencePsychologyPsychometricsProgramming languageDatabaseWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The validity of teacher-made assessment remains debatable in the educational assessment process. This studyinvestigates the content validity of teacher-made assessment in three Chinese Elementary Schools in Johor,Malaysia. It also examines teacher understanding of table of specification in the sampled schools. Aquestionnaire with 10 items was distributed to 30 teachers in order to collect the data on table of specification.Items 1 to 4 examine teacher understanding of the table of specification while items 5 to 10 test the contentvalidity of teacher-made assessment. The results showed that teachers exhibited a low understanding of the tableof specification. The analysis revealed that the majority of them never attended courses concerning table ofspecification and were unable to build a comprehensive table of specification for the subjects they teach. Thefindings also demonstrated that teacher-made assessment was valid in terms of content validity. However, mostof the teachers did not refer to the table of specification while building instruments for assessment. This indicatesthat teachers lack basic knowledge in designing a standard table of specification and they lack awareness on theimportance of the table of specification. Recommendations of the study for teacher-made assessmentimprovements were also addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,168
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,373
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1680,373
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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