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Enregistrement W1982093035 · doi:10.1063/1.3533941

Influence of transferred-electron effect on drain-current characteristics of AlGaN/GaN heterostructure field-effect transistors

2011· article· en· W1982093035 sur OpenAlexaff
Maziar Moradi, Pouya Valizadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVelocity overshootOhmic contactSaturation velocityHeterojunctionVelocity saturationDrift velocityMaterials scienceOptoelectronicsTransistorElectronSemiconductorWide-bandgap semiconductorCondensed matter physicsField-effect transistorCurrent (fluid)Overshoot (microwave communication)Band gapMOSFETVoltagePhysicsElectrical engineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analytical model, with incorporation of transferred-electron effect, for drain-current characteristics of AlGaN/GaN heterostructure field-effect transistors (HFETs) is presented. The transferred-electron effect is often neglected in modeling the drain-current of III-V HFETs. The broad steady-state electron drift-velocity overshoot of GaN in comparison to other direct semiconductors such as GaAs and InP, in addition to the larger difference between the peak and saturation drift-velocity, and the wider band gap of this semiconductor suggest the importance of the incorporation of transferred-electron effect (i.e., steady-state drift-velocity overshoot) in modeling the drain-current of these devices. Simulation results are compared with the results of the adoption of a saturating drift transport model, which has been recently used in modeling the drain-current of these devices. Comparisons between the two models demonstrate the importance of the consideration of transferred-electron effect, especially as the Ohmic contact quality is improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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