MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982095494 · doi:10.1227/01.neu.0000134598.06114.89

Analysis and Evolution of Head Injury in Football

2004· review· en· W1982095494 sur OpenAlexaboutno aff
Michael L. Levy, Burak M. Ozgur, Cherisse Berry, Henry E. Aryan, Michael L.J. Apuzzo

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFootballHead injuryHead (geology)Physical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review head injury in football through historical, anatomic, and physiological analysis. METHODS: We obtained data from a thorough review of the literature. RESULTS: The reported incidence of concussion among high school football players dropped from 19% in 1983 to 4% in 1999. During the 1997 Canadian Football League season, players with a previous loss of consciousness in football were 6.15 times more likely to experience a concussion than players without a previous loss of consciousness (P < 0.05). Players with a previous concussion in football were 5.10 times more likely to experience a concussion than players without a previous concussion (P = 0.0001). With the implementation of National Operating Committee on Standards for Athletic Equipment standards, fatalities decreased by 74% and serious head injuries decreased from 4.25 per 100,000 to 0.68 per 100,000. CONCLUSION: Significant declines in both the incidence and severity of head injury have been observed. The enhanced safety records in football can be attributed to the application of more stringent tackling regulations as well as the evolving football helmet. The role of a neurosurgeon is critical in further head injury prevention and guidelines in sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurosurgeryMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207