Discrimination, bias and focused attention in the composite face effect
Notice bibliographique
Résumé
In the composite-face effect subjects attempt to recognize one face-half when it is aligned or misaligned with the other half. In same/different experiments, subjects are less likely to perceive that one half is the same in the aligned than the misaligned condition, which others argue represents interference from the whole facial configuration in aligned stimuli. However, it is unclear whether this is due to reduced discriminability or a criterion shift. Furthermore, the contribution of focusing attention on one face-half is unknown. We had 18 healthy subjects perform two composite face tests, each with one block of aligned faces and another of misaligned faces. Each trial consisted of a composite face viewed for 200 ms, followed by a second composite face shown at 50% larger scale, also for 200 ms. In the first test, subjects indicated if one half of the face was the same or different in the two images, while disregarding the other face-half. Half of the subjects responded to the upper face-half and half to the lower face-half. In the second test, subjects indicated if EITHER the top or bottom half of the face was the same. The same composite faces were used in both tests, with order counterbalanced. We calculated hit rate, false alarm rate, d' and c' (criterion bias). Face-alignment had a significant effect on c' but not on d', an effect that derived mainly from the condition of attending to one face-half. When subjects attended to both halves, hit rates decreased and false alarms increased, resulting in a decrease in d'; also, in this condition alignment did not have an effect on any variable. We conclude that the composite effect is due to a shift in criterion bias rather than discriminability, and that focused attention on one face-half is critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».