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Enregistrement W1982101693 · doi:10.1136/ebn.8.2.59

Mothers with post-traumatic stress disorder after traumatic childbirth struggled to survive and experienced nightmares, flashbacks, anger, anxiety, depression, and isolation

2005· letter· en· W1982101693 sur OpenAlexaff
Susan M. Jack

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2005
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthTraumatic stressAnxietyPsychiatryPsychologyMedicineDepression (economics)AngerPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beck CT. Post-traumatic stress disorder due to childbirth: the aftermath. Nurs Res 2004;53:216–24.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q What is the essence of mothers’ experiences of post-traumatic stress disorder (PTSD) after traumatic births? Descriptive phenomenology. A website hosted in New Zealand. 38 mothers (mean age 33 y, 32% primipara) from 4 countries (New Zealand, United States, Australia, and United Kingdom) who had experienced PTSD attributable to birth trauma (women reported that the diagnosis was made by a healthcare professional) and were willing to articulate their experiences. Length of time from birth trauma to study participation ranged from 6 weeks to 14 years. Women were recruited through Trauma and Birth Stress, a charitable trust in New Zealand founded to support women who had experienced birth trauma and to educate healthcare professionals and the general public about PTSD after childbirth. Women were asked to describe in writing their experiences of PTSD after childbirth in as much detail as they wished. 2 women hand wrote and sent their stories by post; 36 submitted their stories as email attachments. The phenomenological analysis involved reading and rereading participants’ descriptions of PTSD after traumatic birth to describe the essence of the phenomenon, formulating the … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DNursing%2Bresearch%26rft.stitle%253DNurs%2BRes%26rft.aulast%253DBeck%26rft.auinit1%253DC.%2BT.%26rft.volume%253D53%26rft.issue%253D4%26rft.spage%253D216%26rft.epage%253D224%26rft.atitle%253DPost-traumatic%2Bstress%2Bdisorder%2Bdue%2Bto%2Bchildbirth%253A%2Bthe%2Baftermath.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1097%252F00006199-200407000-00004%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15266160%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1097/00006199-200407000-00004&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15266160&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F8%2F2%2F59.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000222950600004&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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