Effect of fluoxetine treatment on mitochondrial bioenergetics in central and peripheral rat tissues
Notice bibliographique
Résumé
Recent investigations have focused on the mitochondrion as a direct drug target in the treatment of metabolic diseases (obesity, metabolic syndrome). Relatively few studies, however, have explicitly investigated whether drug therapies aimed at changing behavior by altering central nervous system (CNS) function affect mitochondrial bioenergetics, and none has explored their effect during early neonatal development. The present study was designed to evaluate the effects of chronic treatment of newborn male rats with the selective serotonin reuptake inhibitor fluoxetine on the mitochondrial bioenergetics of the hypothalamus and skeletal muscle during the critical nursing period of development. Male Wistar rat pups received either fluoxetine (Fx group) or vehicle solution (Ct group) from the day of birth until 21 days of age. At 60 days of age, mitochondrial bioenergetics were evaluated. The Fx group showed increased oxygen consumption in several different respiratory states and reduced production of reactive oxygen species, but there was no change in mitochondrial permeability transition pore opening or oxidative stress in either the hypothalamus or skeletal muscle. We observed an increase in glutathione S-transferase activity only in the hypothalamus of the Fx group. Taken together, our results suggest that chronic exposure to fluoxetine during the nursing phase of early rat development results in a positive modulation of mitochondrial respiration in the hypothalamus and skeletal muscle that persists into adulthood. Such long-lasting alterations in mitochondrial activity in the CNS, especially in areas regulating appetite, may contribute to permanent changes in energy balance in treated animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».