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Enregistrement W1982109476 · doi:10.1139/h08-127

A comparison of Doppler, tissue Doppler imaging, and strain rate imaging in the assessment of postexercise left ventricular function

2009· article· en· W1982109476 sur OpenAlexvenueno aff
Rob Shave, Keith George, Greg Whyte, Natalie Middleton, Emma C. Hart, Nigel Artis, David Oxborough

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoppler imagingCardiologyInternal medicineEjection fractionMedicineDiastoleDiastolic functionRadial stressStrain rate imagingStrain (injury)Strain rateHeart failureBlood pressureVelocity vectorMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Left ventricular (LV) function is characterized by contraction in the longitudinal, radial, and circumferential planes. Previous studies of postexercise changes in LV function have assessed global indices of LV function. The purpose of this study was to use 2-dimensional (2D) strain analysis to examine LV function following marathon running in the circumferential, radial, and longitudinal planes, and to compare these data with other global and regional indices of function. Fifteen (mean +/- SD: age, 32 +/- 7 years; stature, 1.76 +/- 0.08 m; body mass, 77.8 +/- 8.2 kg) competitors in the London Marathon were echocardiographically assessed pre- and postrace. 2D strain (ejection fraction (EF), Doppler (early (E) and late (A) trans-mitral filling), tissue Doppler imaging (TDI) (systolic (S') and early diastolic (E') wall-motion velocities); TDI-derived longitudinal strain (epsilon(TDI)), and systolic and diastolic strain rate (SR(TDI)); and 2D-derived peak circumferential, radial, and longitudinal strain (epsilon(2D)), and systolic and diastolic strain rate (SR(2D)) were examined. Differences pre- and postrace completion were assessed using paired tau tests, with alpha set at 0.01. All participants completed the marathon in a mean time of 213 +/- 41 min. A varied response was observed for measures of LV systolic and diastolic function following completion of the marathon (mean +/- SD): EF, 63 +/- 6 vs. 63 +/- 7% (p > 0.01); E:A, 1.70 +/- 0.37 vs. 1.17 +/- 0.37; E':A', 2.36 +/- 0.79 vs. 1.60 +/- 0.57 (p < 0.01); mean longitudinal epsilon(TDI), 19.1 +/- 5.1 vs. 17.5 +/- 4.2% (p < 0.01); mean longitudinal diastolic SR(TDI), 1.81 +/- 0.54 vs. 1.58 +/- 0.51 x s(-1) (p < 0.01); mean longitudinal systolic SR(2D), 0.73 +/- 0.21 vs. 0.97 +/- 0.22 x s(-1) (p < 0.01); mean longitudinal diastolic SR(2D), 0.94 +/- 0.34 vs. 1.01 +/- 0.23 x s(-1) (p > 0.01); mean radial systolic SR(2D), 1.20 +/- 0.15 vs. 1.45 +/- 0.32 x s(-1) (p < 0.01); mean radial diastolic SR(2D), 1.19 +/- 0.25 vs. 1.29 +/- 0.41 x s(-1) (p > 0.01); mean circumferential systolic SR(2D), -1.09 +/- 0.16 vs. -1.24 +/- 0.18 x s(-1) (p < 0.01); and mean circumferential diastolic SR(2D), -1.27 +/- 0.28 vs. -1.22 +/- 0.31 x s(-1) (p > 0.01). Marathon running promotes a varied echocardiographic response, with some functional parameters showing no change, some increasing, and some decreasing postexercise. This varied response likely reflects the complexities of cardiac function and highlights the need to adopt a multimodality approach when assessing cardiac function following exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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