Camera Arriving at the Station: Cinematic Memory as Cultural Memory
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the modern metropolis as an ironically concrete metaphor for the collective memory and the mourning of cinema’s passing, as it—the “city”—is digitally constructed in two recent, auteur-directed, special effects-driven blockbuster films, Inception and Hugo. The modern city, and mass media, such as the cinema, as well as modes of mass transport, especially the train, all originate in the 19th century, but come into their own in the early 20th century in their address to a subject as the mobilised citizen-consumer who, as Anne Friedberg makes clear, is also always a viewer. Additionally, as Barbara Mennel has recently shown, the advent in Europe of trains and time zones, in their transformation of modern time and space, paved the way for cinema’s comparably cataclysmic impact upon modern subjectivity in its iconic reproduction of movement within illusory 3D space. Both films, thus, in their different ways employ cinematic remediation as a form of cultural memory whose nostalgia for cinema’s past is rendered with the latest digital effects, hidden in plain sight in the form of subjective memories (as flashback) and dreams. While a version of this reading has been advanced before (at least for Hugo), this paper goes further by connecting each film’s status as remediated dream-memory to its respective dependence upon the city as a post-cinematic three-dimensional framework within which locative and locomotive desires alike determine a subject whose psyche is indistinguishable from the cityscape that surrounds him.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».