The dynamics of autocratic coercion after the Cold War
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Notice bibliographique
Résumé
This article examines coercive capacity and its impact on autocratic regime stability in the context of post-Soviet Armenia, Belarus, Georgia, and Ukraine. In the post-Cold War era, different types of coercive acts require different types of state power. First, high intensity and risky measures – such as firing on large crowds or stealing elections – necessitate high degrees of cohesion or compliance within the state apparatus. Second, effective low intensity measures – including the surveillance and infiltration of opposition, and various forms of less visible police harassment – require extensive state scope or a well-trained state apparatus that penetrates large parts of society. Coercive state capacity, rooted in cohesion and scope, has often been more important than opposition strength in determining whether autocrats fall or remain in power. Thus, the regime in Armenia that was backed by a highly cohesive state with extensive scope was able to maintain power in the face of highly mobilized opposition challenges. By contrast, regimes in Georgia where the state lacked cohesion and scope fell in the face of even weakly mobilized opposition. Relatively high scope but only moderate cohesion in Belarus and Ukraine has made autocratic regimes in these countries generally more effective at low intensity coercion to prevent the emergence of opposition than at high intensity coercion necessary to face down serious opposition challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle