Examining Why Ethics Is Taught to Veterinary Students: A Qualitative Study of Veterinary Educators' Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although it is widely agreed that veterinary students need to be introduced to ethics, there is limited empirical research investigating the reasons why veterinary ethics is being taught. This study presents the first extensive investigation into the reasons for teaching veterinary ethics and reports data collected in semi-structured interviews with educators involved in teaching undergraduate veterinary ethics at three European schools: the University of Copenhagen, the University of Nottingham, and the Technical University of Lisbon (curricular year 2010-2011). The content of the interview transcripts were analyzed using Toulmin's argumentative model. Ten objectives in teaching veterinary ethics were identified, which can be grouped into four overarching themes: ethical awareness, ethical knowledge, ethical skills, and individual and professional qualities. These objectives include recognizing values and ethical viewpoints, identifying norms and regulations, developing skills of communication and decision making, and contributing to a professional identity. Whereas many of the objectives complement each other, there is tension between the view that ethics teaching should promote knowledge of professional rules and the view that ethics teaching should emphasize critical reasoning skills. The wide range of objectives and the possible tensions between them highlight the challenges faced by educators as they attempt to prioritize among these goals of ethics teaching within a crowded veterinary curriculum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle