Emergency department visits for dental care of nontraumatic origin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the nature of emergency department (ED) visits for dental problems of nontraumatic origin in Canada's largest province, Ontario. METHODS: The Canadian Institute for Health Information's National Ambulatory Care Reporting System was used, which contains demographic, diagnostic, procedural and administrative information from hospital-based ambulatory care settings across Ontario. Data of fiscal years 2003/04 to 2005/06 were included for emergency visits that had a main problem coded with an International Classification of Diseases - 10th edition code in the range K00-K14, representing diseases of the oral cavity, salivary glands and jaws. Volumes are presented by a number of different factors in order to describe patient and visit characteristics. RESULTS: During this period, there were a total of 141 365 ED visits for dental problems of nontraumatic origin in Ontario, representing an estimated 116 357 persons. Approximately half of all visits (54%) were made by those 20 to 44 years old, and associated with periapical abscesses and toothaches (56%). The great majority (78%) were triaged as nonurgent, and most (93%) were discharged home. CONCLUSION: ED visits for dental problems of nontraumatic origin are not insignificant. Over the study period, these visits were greater than for diabetes and hypertensive diseases. Policy efforts are needed to provide alternative options for seeking emergency dental care in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».