Mania in a Patient With Multiple Myeloma After Using Bortezomib
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma (MM) is caused by a clonal proliferation of malignant plasma cells and ranks the second most frequent malignancy of hematology. Despite emerging intensive therapies including new agents and high-dose treatment with stem-cell transplantation, MM still remains an incurable neoplastic disease. Bortezomib was the first proteasome inhibitor (PI) which can improve response rates and overall survival in both newly diagnosed and recurrent MM patients with few adverse effects. The patient was a 61-year-old woman with MM who suffered from mania after initially receiving chemotherapy regimen of PTD (bortezomib, thalidomide, dexamethasone). The regimen was forced to stop due to the severe adverse effect. Then the symptoms were relieved and the patient was given VAD (vincristine, adriamycin, dexamethasone) regimen, and mania was never performed again. It has not been shown that bortezomib can lead to mania in MM patients in the introduction of the drug. Timely detection, immediately stopping related drugs and treating the primary disease actively are key steps for improvement. Poor psychosocial state is another crucial factor which ought to be taken into account in the prevention and treatment of mania occurrence. J Med Cases. 2014;5(12):627-630 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc1979w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».