Immunological Therapies Can Relieve Aromatase Inhibitor-Related Joint Symptoms in Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Aromatase inhibitors can cause joint symptoms. The purpose of this pilot study was to evaluate the feasibility of immunologic therapies for this kind of joint symptoms. METHODS: A total of 16 postmenopausal women with stage I-III breast cancer with joint symptoms related to Aromatase inhibitors were enrolled. They received immunologic therapies of thymosin α1 1.6 mg, twice a week for 4 weeks. Outcome measures included the Brief Pain Inventory-Short Form, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index, and the Functional Assessment of Cancer Therapy-General quality of life measure. Interferon-gamma and interleukin-4 were determined to evaluate immunomodulatory activity. Paired Samples Test and linear regression analysis were used to statistics the outcome measures. RESULTS: From baseline to the end of treatment, patients reported improvement in the mean Brief Pain Inventory-Short Form worst pain scores (5.7-3.4, P < 0.001), pain severity (3.9-2.9, P = 0.01), and pain-related functional interference (4.2-1.8, P < 0.001), as well as the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis function subscale and Functional Assessment of Cancer Therapy-General physical well-being (P < 0.001 and P < 0.001, respectively). No adverse events were reported. The mean serum concentrations for secretion of interferon-gamma were significantly lower (P < 0.001); serum concentrations of interleukin 4 were higher (P = 0.02). CONCLUSION: Immunologic therapies could play a role in reducing Aromatase inhibitor- related joint symptoms in breast cancer survivors and affecting the immune system in powerful ways. The improvements of immune system were associated with aromatase inhibitor-related joint symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».