Chemical, thermal, and physical properties of sites selected for overwintering by northern wood turtles (<i>Glyptemys insculpta</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Northern ectotherms must seek refuge from winter conditions for a large portion of their annual activity cycle. The objective of this study was to quantify physical properties of overwintering sites selected by wood turtles ( Glyptemys insculpta (LaConte, 1830)) at the species’ northern range limit. We mapped all structural features (e.g., root balls and log jams), water depth, and sediment types along a 1.5 km stretch of river that was available to turtles outfitted with radio transmitters (N = 8) during winter. Temperature selection was assessed by comparing thermal profiles from data loggers on turtles and temperature stations within the river and other riparian habitats (e.g., ephemeral pools and oxbows). Dissolved oxygen (DO) was measured at each temperature station and turtle location. Wood turtles overwintered in the river, which was colder (~0 °C), had more stable temperatures, and provided higher DO (12.64 ppm) compared with adjacent habitats. Some turtles selected structured refuges for overwintering. Winter movements were not related to temperature or DO, but may be related to maintaining a certain distance from shore and water depth to protect against accidental relocations during winter. We discuss hibernacula as potential factors limiting the northern distribution of wood turtles, a species at risk in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».