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Enregistrement W1982150082 · doi:10.1097/sap.0000000000000190

How Does Volume of Resection Relate to Symptom Relief for Reduction Mammaplasty Patients?

2014· article· en· W1982150082 sur OpenAlex
Ben Strong, Elizabeth J. Hall‐Findlay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Plastic Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensBanff Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMammaplastyBreast reductionSurgeryBreast cancerBreast surgeryResectionStatistical significancePercentilePlastic surgeryReduction (mathematics)CancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reduction mammaplasty surgery is well known to produce improvement in a wide range of symptoms associated with macromastia. Health care insurers frequently stipulate a minimum resection volume to qualify for coverage, limiting access to surgery for many. The authors aimed to identify whether small volume resections do produce symptomatic improvement, comparing preoperative and postoperative experience of symptoms across a range of tissue resection volumes. METHODS: Reduction mammaplasty patients were given a custom-designed questionnaire at routine postoperative follow-up appointments, asking them to rate their preoperative and postoperative experience of 9 symptoms related to macromastia. Results were compiled and analyzed alongside data from patient case notes. Of 661 patients identified as being eligible for inclusion in the study, 410 had sufficiently complete data to proceed to statistical analysis. Patients were divided into 6 groups based on volume of breast tissue resected. A Schnur sliding scale percentile was also calculated for all patients. Statistical analysis of preoperative symptom prevalence and postoperative symptom change was carried out. Further analysis to examine for evidence of trend in symptom improvement across groups was implemented using the Jonckheere-Terpstra test for ordered alternatives. RESULTS: Patients who go on to have larger volumes of breast tissue resected were found to experience back pain, shoulder grooves, breast pain, rashes under the breast, exercise intolerance, and poor posture more frequently than those who go on to have smaller resections (P < 0.0005 for all). However, across the range of resection volumes, preoperatively symptomatic patients experienced significant improvement in several symptoms. Results suggested that a larger resection volume may correspond with greater improvement in back pain, neck pain, and poor posture. CONCLUSIONS: We found that reduction mammaplasty has a positive impact on a range of symptoms, even with lower volume resections and regardless of body surface area-calculated adjustments. This adds further weight to the argument that patients should not be denied access to the surgery based on arbitrary volume restrictions. We advocate freedom for the surgeon to make a decision on potential benefits of surgery based around the needs of each individual patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle