Comparing United States and Canadian population exposures from National Biomonitoring Surveys: Bisphenol A intake as a case study
Notice bibliographique
Résumé
The Centers for Disease Control and Prevention provides biomonitoring data in the United States as part of the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Recently, Statistics Canada initiated a similar survey - the Canadian Health Measures Survey (CHMS). Comparison of US and Canadian biomonitoring data can generate hypotheses regarding human exposures from environmental media and consumer products. To ensure that such comparisons are scientifically meaningful, it is essential to first evaluate aspects of the surveys' methods that can impact comparability of data. We examined CHMS and NHANES methodologies, using bisphenol A (BPA) as a case study, to evaluate whether survey differences exist that would hinder our ability to compare chemical concentrations between countries. We explored methods associated with participant selection, urine sampling, and analytical methods. BPA intakes were also estimated to address body weight differences between countries. Differences in survey methods were identified but are unlikely to have substantial impacts on inter-survey comparisons of BPA intakes. BPA intakes for both countries are below health-based guidance values set by the US, Canada and the European Food Safety Authority. We recommend that before comparing biomonitoring data between surveys, a thorough review of methodologic aspects that might impact biomonitoring results be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».