Comparing United States and Canadian population exposures from National Biomonitoring Surveys: Bisphenol A intake as a case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Centers for Disease Control and Prevention provides biomonitoring data in the United States as part of the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Recently, Statistics Canada initiated a similar survey - the Canadian Health Measures Survey (CHMS). Comparison of US and Canadian biomonitoring data can generate hypotheses regarding human exposures from environmental media and consumer products. To ensure that such comparisons are scientifically meaningful, it is essential to first evaluate aspects of the surveys' methods that can impact comparability of data. We examined CHMS and NHANES methodologies, using bisphenol A (BPA) as a case study, to evaluate whether survey differences exist that would hinder our ability to compare chemical concentrations between countries. We explored methods associated with participant selection, urine sampling, and analytical methods. BPA intakes were also estimated to address body weight differences between countries. Differences in survey methods were identified but are unlikely to have substantial impacts on inter-survey comparisons of BPA intakes. BPA intakes for both countries are below health-based guidance values set by the US, Canada and the European Food Safety Authority. We recommend that before comparing biomonitoring data between surveys, a thorough review of methodologic aspects that might impact biomonitoring results be conducted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle