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Enregistrement W1982156415 · doi:10.1177/1087054714524983

Atypical Activations of Fronto-Cerebellar Regions During Forethought in Parents of Children With ADHD

2014· article· en· W1982156415 sur OpenAlexaff
Lucile Rapin, Hélène Poissant, Adrianna Mendrek

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensBishop's UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderCerebellumFunctional magnetic resonance imagingHeritabilityDevelopmental psychologyNeuroscienceAudiologyClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Although several studies suggest heritability of ADHD, only a few investigations of possible associations between people at risk and neural abnormalities in ADHD exist. In this study, we tested whether parents of children with ADHD would show atypical patterns of cerebral activations during forethought, a feature of working memory. METHOD: Using Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), we compared 12 parents of children with ADHD and 9 parents of control children during a forethought task. RESULTS: Parents of children with ADHD exhibited significantly increased neural activations in the posterior lobes of the cerebellum and in the left inferior frontal gyrus, relative to parents of control children. CONCLUSION: These findings are consistent with previous reports in children and suggest the fronto-cerebellar circuit's abnormalities during forethought in parents of children with ADHD. Future studies of people at risk of ADHD are needed to fully understand the extent of the fronto-cerebellar heritability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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