Nonsense suppressor therapies rescue peroxisome lipid metabolism and assembly in cells from patients with specific <i>PEX</i> gene mutations
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome biogenesis disorders (PBDs) are multisystemic autosomal recessive disorders resulting from mutations in PEX genes required for normal peroxisome assembly and metabolic activities. Here, we evaluated the potential effectiveness of aminoglycoside G418 (geneticin) and PTC124 (ataluren) nonsense suppression therapies for the treatment of PBD patients with disease-causing nonsense mutations. PBD patient skin fibroblasts producing stable PEX2 or PEX12 nonsense transcripts and Chinese hamster ovary (CHO) cells with a Pex2 nonsense allele all showed dramatic improvements in peroxisomal very long chain fatty acid catabolism and plasmalogen biosynthesis in response to G418 treatments. Cell imaging assays provided complementary confirmatory evidence of improved peroxisome assembly in G418-treated patient fibroblasts. In contrast, we observed no appreciable rescue of peroxisome lipid metabolism or assembly for any patient fibroblast or CHO cell culture treated with various doses of PTC124. Additionally, PTC124 did not show measurable nonsense suppression in immunoblot assays that directly evaluated the read-through of PEX7 nonsense alleles found in PBD patients with rhizomelic chondrodysplasia punctata type 1 (RCDP1). Overall, our results support the continued development of safe and effective nonsense suppressor therapies that could benefit a significant subset of individuals with PBDs. Furthermore, we suggest that the described cell culture assay systems could be useful for evaluating and screening for novel nonsense suppressor therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».