Vergleich von Untersuchungsprotokollen in der Perfusionsbildgebung mittels dynamischen Volumen CT
Notice bibliographique
Résumé
Ziele: Vergleich von zwei Untersuchungsprotokollen (mit und ohne Atemkommandos) am dynamischen Volumen CT und Beurteilung deren Einflüsse auf die manuelle starre Bildregistrierung, die zur Bewegungskorrektur dient. Methode: 40 Patienten (mittleres Alter: 56 Jahre, 29Männer; 11 Frauen) erhielten ein dynamisches Volumen CT zur Perfusionsanalyse von fokalen Nierenläsionen und wurden randomisiert 2 Gruppen, durchgehende Atmung (I) und mehre Atemanhaltephasen (II) zugeordnet. Die CT Untersuchung wurde mittels eines 320-Schicht dynamischen Volumen CT nach intravenöser Gabe von Kontrastmittel durchgeführt. Die Patienten wurden mit Sauerstoff über eine Maske bevor und während der Untersuchung unterstützt. Beide dynamischen CT Protokolle enthielten 15 Niedrigdosisscans die innerhalb von 90 Sekunden akquiriert wurden. Gruppe I sollte so flach wie möglich atmen, die längste Atemanhaltephase für Gruppe II dauerte 40 Sekunden. In der Nachverarbeitung, wurde der Scan mit dem höchsten Kontrast, als Referenz für die starre Registrierung gewählt und jeder der 14 Scans wurde, mit Fokus auf die Zielläsion in der Niere, manuell auf den Referenzscan gelegt. Mittels des Median der Länge des 3DVektor wurde der Bildversatz pro Patient bestimmt und die Statische Analyse erfolgte mit dem Wilcoxon Rangsummentest. Ergebnis: In alle 40 Patienten war die manuelle Bildregistierung möglich. 8% der Scans in Gruppe I und 14% in Gruppe II benötigten keine manuelle Bildregistierung. Der Median der Registierungsbewegung in Gruppe I war 2,61 in Gruppe II 4,95mm (p<0,005). Schlussfolgerung: Durchgehende flache Atmung während eines dynamischen Volumen CT reduziert die erforderliche Bewegungskorrektur in der anschließenden Nachverarbeitung. Korrespondierender Autor: Kandel S University of Toronto, Medical Imaging, 585 University Avenue, M5G 2N2, Toronto E-Mail: sonja.kandel@uhn.on.ca CT - Perfusion - Bildregistrierung
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».