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Enregistrement W1982162871 · doi:10.1111/j.1365-2966.2005.08837.x

An upper limit to [C II] emission in a z  = 5 galaxy

2005· article· en· W1982162871 sur OpenAlexaff
G. Marsden, Colin Borys, S. C. Chapman, Megan K. Halpern, D. Scott

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyRedshiftSouth Pole TelescopeAstronomyEmission spectrumStar formationSubmillimeter ArrayCosmologyJames Clerk Maxwell TelescopeDark AgesTelescopeSpectral lineReionization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-ionization-state far-infrared (FIR) emission lines may be useful diagnostics of star formation activity in young galaxies, and at high redshift may be detectable from the ground. In practice, however, very little is known concerning how strong such line emission might be in the early Universe. We attempted to detect the 158-μm [C ii] line from a lensed galaxy at z= 4.926 using the Caltech Submillimeter Observatory. This source is an ordinary galaxy, in the sense that it shows high but not extreme star formation, but lensing makes it visible. Our analysis includes a careful consideration of the calibrations and weighting of the individual scans. We find only a modest improvement over the simpler reduction methods, however, and the final spectrum remains dominated by systematic baseline ripple effects. We obtain a 95 per cent confidence upper limit of 33 mJy for a 200 km s−1 full width at half maximum line, corresponding to an unlensed luminosity of 1 × 109 L⊙ for a standard cosmology. Combining this with a marginal detection of the continuum emission using the James Clerk Maxwell Telescope, we derive an upper limit of 0.4 per cent for the ratio of L[C II]/LFIR in this object.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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