The acute and sensitization effects of tumor necrosis factor-α: implications for immunotherapy as well as psychiatric and neurological conditions
Notice bibliographique
Résumé
In addition to their role as signaling molecules of the immune system, cytokines may participate in central neurotransmission. Variations of the central and/or peripheral levels of the proinflammatory cytokines, tumor necrosis factor-α (TNF-α) and interleukin-β (IL-1β), impact on neuroendocrine processes as well as central neurotransmitter activity. To a considerable extent, these effects are reminiscent of those elicited by psychogenic stressors. The current review describes recent findings consistent with a role for these cytokines in the neurochemical and behavioral manifestations of clinical depression, as well as the cellular death associated with cerebral ischemia. Moreover, the increasing use of cytokines in the immunotherapeutic treatment of various autoimmune diseases (e.g. rheumatoid arthritis) and cancers prompted us to consider the potential role of central processes in subserving the mood-related side-effects elicited by these treatments. Finally, a single administration of TNF-α has been shown to elicit a time-dependent sensitization effect, wherein the behavioral and neurochemical responses elicited by later cytokine treatment are greatly enhanced. Thus, particular attention was devoted to the possibility that elevated levels of TNF-α, through either exogenous (e.g. immunotherapy) or endogenous (e.g. brain damage or stressors) means may sensitize neurotransmitter or second messenger pathways important for the pathology. Given the time-dependent nature of cytokine sensitization effects, the schedule of cytokine administration during immunotherapy, or the timing of cytokine up-regulation in response to traumatic or stressful events may favor the development of sensitized central processes, which may influence clinical outcome.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».