Cellular distribution of the neutral amino acid transporter subtype ASCT2 in mouse brain
Notice bibliographique
Résumé
ASCT2 is an ASC (alanine-, serine-, cysteine-preferring) neutral amino acid exchanger that may regulate CNS function by transporting amino acid substrates including L-serine, L-cysteine, L-glutamine, L-glutamate and D-serine. Despite the potentially important role of ASCT2 in influencing metabolic and signaling functions of these amino acids in brain, there has been little description of its distribution in brain tissue. We employed a commercially available human ASCT2 antibody in immunohistochemistry studies in adult mouse brain and found a wide regional distribution for ASCT2 that was limited to dendrites labeled by anti-microtubule-associated protein-2 in cortex, hippocampus and striatum. No ASCT2 immunoreactivity was observed in areas labeled by antibodies against a neuronal cell body marker (NeuN), or either of the astrocyte markers, glial fibrillary acidic protein or S100beta. In cerebellum both Purkinje cell bodies and dendrites were positive for ASCT2 immunoreactivity. In support of a dendritic localization for ASCT2 in cortex, low affinity (K(T) > 1 mM), Na(+)-dependent D-serine and L-glutamine uptake characteristic of ASCT2-mediated transport was observed in P2 synaptosomal preparations. These results suggest that ASCT2 may be an important neuronal neutral amino acid transporter and highlight a discrepancy between findings of astrocyte ASCT2 function in tissue culture and brain in situ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».